在分享数据面对的应战方面，46%的被查询拜访者以为“以得体和有效的方法收拾整顿数据”是未能分享数据的缘故原由装修案例分享的案牍，以为“不愿定版权和利用答应”的占37%，“不晓得该利用哪一个常识库”的占33%，“没工夫去存储数据”的占 26%；“数据分享的用度”占19%。在被查询拜访者中护肤知识和本领，生物科学范畴分享论文相干数据的比例最高（75%），其次为地球科学（68%）、医学（61%）和物理学（59%）。

　　施普林格天然开放研讨部分卖力数据和新产物开辟的副总裁Grace Baynes说：“虽然不是一切科研数据都是开放获得的护肤知识和本领，但将来的开展势头是让科研数据普遍地可发明、可得到、可互用和可再用。应对这一应战需求全部科研配合体的存眷，需求赞助机构装修案例分享的案牍、科研院所、藏书楼装修案例分享的案牍、出书机构和科研职员的互相合作。”（冯丽妃）

　　《陈述》倡议从两方面动手增进科研职员分享数据：增强对优良数据办理的撑持和锻炼力度，特别是初涉科研的人士；开辟和供给随时可用的有关数据收拾整顿和分享的处理计划护肤知识和本领，让数据分享渠道更加快速便利。

　　施普林格天然3月尾公布的一份名为《科研职员分享数据所面对的实践应战》的陈述（以下简称《陈述》）显现，数据分享在环球范畴都得到了有力撑持，但科研职员在分享数据时也面对着一些遍及成绩。《陈述》还显现分享数据的科研职员比例存在国度和学科间的差别。

　　医学范畴科研职员面对的成绩与其他学科的差别最大，他们最常说起的成绩是“不愿定版权和利用答应”（44%），这也是独一未将“数据收拾整顿”视为最大成绩的学科范畴。

　　《陈述》强化了此前的相干发明。它查询拜访了环球处于差别职业开展阶段、来自差别窗科范畴的7700多名科研职员护肤知识和本领。《陈述》发明，76%的科研职员将数据的可发明性评价为“非常主要”；63%的被查询拜访者在向期刊投稿时，凡是会将数据文件作为弥补信息提交，或存储在常识库中装修案例分享的案牍，或两种状况兼有。