疆场态势可视化的用户层级在不竭下沉，由营连级下沉到班组级，以至是单兵级。2018年，美陆军将来司令部建立，开启了新一轮的陆军转型历程夏季摄生常识大全，企图经由过程手艺改革完成对合作敌手的系统代差劣势，开启了美陆军后热战时期最大范围的换装方案。2021年3月26日，美陆军授与微软公司一份总价达218.8亿美圆且为期10年的集成视觉加强体系条约，该体系由美国陆军将来司令部部属的兵士杀伤力跨本能机能团队卖力，目标是将控告信息常识问答类网站模板、通讯信息、地位信息和谍报等一系列枢纽信息集成到单一装备当中，能够完成单兵和分队层级的全天候先辈态势感知，并将兵士获得的数据融入到作战局域网中，从而优化队伍表示并进步杀伤才能。而由收集跨本能机能团队开辟的“集成才能21”综合战术网，能够将收集加强手艺融入到集成视觉加强体系。2022年3月28日，美国总统拜登宣布了2023财年国防预算草案，在该草案中，美国军方估计耗资4.24亿美圆向微软公司购置7000台集成视觉加强体系装备，美国防部还方案再供给6260万美圆来开辟1.2版本的集成视觉加强体系。

　　谍报可视化阐发降生于2世纪之初，2004年，美国度可视化阐发中间建立，这是天下上第一个国度层级的可视化阐发指导、和谐、研讨和开展中间，以此为契机，美国海内构成了政产学研用五位一体的可视化阐发复合体，宏大的宁静和经济长处为可视化阐发的开展注入了壮大动力。作为可视化阐发的间接鞭策者，美国谍报界为这一项目投入了大批的人力和物力撑持，国度宁静局、中心谍报局和水师谍报办公室等机构也参加了可视化阐发界同盟。这场谍报阐发范畴的变化由美国向全天下分散开来，加拿大、英国、德国、澳大利亚和新西兰等国前后跟进。跟着可视化手艺在谍报范畴的普遍使用，对全部谍报流程和谍报文明都发生了严重影响。不单单范围于谍报阐发，美国谍报界的顶级谍报产物——《总统逐日简报》也由传统的印刷品衍生出了全天候的可视化决议计划撑持体系。2015年，美国度谍报总监办公室公布了谍报界第203号指令《阐发尺度》，将可视化归入了九大阐发武艺尺度，请求阐发产物要酌情包罗有用的可视化信息，以明晰分析阐发信息，强化数据和阐发显现。2020年1月，美陆军公布ATP 2-33.4《谍报阐发手册》，重申了这一尺度，并以为谍报阐发职员该当以可视化的情势显现谍报，可视化显现的范畴能够从谍报信息的简朴显现到庞大成绩和阐发观点的交互式显现。别的，该手册的附件表白，美军散布式通用空中体系的谍报阐发流程在阐发常识问答类网站模板、集成和消费环节利用了Arc天文信息体系、谷歌地球和IBM i2等一系列可视化阐发东西夏季摄生常识大全。同年，美国度天文空特务报局公布年度手艺指南，将先辈阐发和建模列为五大中心重点手艺之一，可视化则是完成先辈阐发和建模的枢纽，这对其完成2025年预期目的相当主要。作为谍报可视化阐发的初创者，可视化和可视化阐发在美国谍报界已不得人心。

　　疆场态势可视化是对一切作战情况内（陆、海、空、天、电磁、收集和认知）敌我单方作战单元情势的可视化显现，是一体化C 4 ISR体系的主要构成部门，对队伍作战批示、锻炼模仿和损伤评价具有主要感化。信息化战役前提下的疆场态势可视化能够追溯到20世纪末，1995年9月，美军在巴拿马举办了一场名为Fuertas Defensas的军事练习，国度侦查办公室在此次练习时期向参演的美陆军第18空降军供给了来自国度体系的数字地形数据撑持，军一级的谍报部分将敌情数据和3D地形数据合二为一，供批示官察看理解疆场并停止批示作战，此次练习开启了美陆军疆场态势可视化的先河。时至昔日，疆场态势可视化已历经二十余年开展，深度融入了信息化战役的各个方面。

　　比年来的部分战役与抵触程度同20世纪的两伊战役并没有太大别离，以至部门兵器配备和战术程度还弱于其时的伊朗和伊拉克，任一抵触方都难以复制或是重现美国在海湾战役和伊拉克战役中的军事胜利。即便是有欧洲国度参与的科索沃战役和利比亚战役，欧洲列国也高度依靠美国在其背后的谍报援助。活着界团体军事程度裹足不前的状况下，美国以至需求当心推敲其水师定单，以确保外乡的兵工造船坞不至于因短少定单而停业开张、人材流失。部分的军事立异没法带来团体军事程度的跃进，正如V-1、V-2导弹和Me-262喷气式战役机没法援救二战中德国的败局。不管是在中东、欧洲，仍是天下别的地域，虽然投入了大批新型配备常识问答类网站模板，各抵触方和参战国表现出的技战术程度仍远逊美军，在长工夫内操纵各类手腕告竣政治目标的目的受限于“落伍”的军事力气而告吹。但是，在这些部分抵触中，战役逐步变得“可视化”了，不管是经由过程参战职员用手机上传，仍是经由过程以无人机为代表的ISR资产回传，天下列国可得到的有关战役的图象和视频愈来愈多，图象和视频的分辩率和明晰度也在不竭进步。小到一个参战职员，大到一场战争，不管是一般公众仍是专业的军事研讨员，险些都能在智能显现终端上回忆战役的每个细节，“战役的迷雾”正逐步被剥开。而跟着智能化军事情革的不竭加深，产业制作程度的不竭进步，以小型无人机为代表的“昂贵”传感器超饱和配属作战队伍，战役的细节只会越发丰硕。

　　战役可视化在实战中能够协助作战单元快速进步战役才能，速率能够提拔到小时级，以至分钟级夏季摄生常识大全。战时，单个配备作为前真个数据收罗装备，能够实在记载敌地契方的交兵历程，敌方的特性是甚么？敌方偏幸亏甚么工夫策动进犯？敌方利用何种兵器配备以何种方法倡议打击？我方职员在遭受战役后心思的变革等海量数据都能够传送到后真个数据存储和阐发中间。后端阐发职员在对这些实战数据可视化阐发后常识问答类网站模板，再经由过程战术网路将数据更新包下发至各型配备，不竭进步疆场上我方兵器配备的猜测、冲击和反制才能，协助作战队伍先敌发明、先敌调解、先敌决议计划和先敌动作，确保我方职员和配备的作战才能和程度在每场战役中获得进步。战役可视化险些能够完成对职员和配备近及时的锻炼，这类锻炼不再是传统意义上在演训场中停止的锻炼，更多是在一场战争中无数个战役间隙中停止的锻炼，以至能够在战役中停止。训战一体化，完成锻炼马上投入战役，再由下一次的实战查验数据的牢靠性，不竭对数据停止改正，终极完成“知彼良知，百战百胜”的结果。

　　可视化泛指统统操纵图表、动画和视频来通报信息的手艺，包罗了科学可视化、信息可视化、可视化阐发、教诲可视化、常识可视化和视觉转达等。可视化的目标是完成对事物认知纪律的洞悉，强化认知了解，而非所绘制的可视化成果自己。从宏观角度来看，可视化包罗了三个功用，别离是信息记载、撑持对信息的推理和阐发和信息传布与协同。当前的可视化手艺在军事、科学、教诲、产业和医学等范畴都有普遍使用。跟着野生智能的海潮在军事范畴鼓起，智能化军事情革活着界各次要强国间不竭向纵深开展。在比年的可视化研讨中，可视化和智能化的交融不竭加深，可视化手艺在改恶人工智能锻炼数据质量和协助人类了解野生智能方面阐扬了严重感化，而野生智能手艺的前进又反过来为可视化供给了壮大的处置东西，两者可谓相辅相成，互为支持。

　　但是，当前的谍报可视化阐发仍旧存在着诸多不敷。疆场情况日益庞大，谍报数据海量增长，时域演变多变，急需高效的可视化表达与显现办法。人的大脑自己就有一种“对所见停止过分解读”的偏向，可视化因为色彩、标识表记标帜和视觉通道利用不妥，加上部门谍报滥觞全面和不牢靠常识问答类网站模板，反而会拔苗助长“强化”阐发职员的认知成见，终极招致“谍报可视化圈套”的呈现。可视化显现空间牢固，视觉感知有限，使命交互有限，极易形成阐发职员视觉疲倦，带来“认知低效”成绩。

　　疆场态势可视化的数据更新频次不竭放慢，细节水平不竭进步，假造理想和实在天下趋于交融。疆场态势可视化体系的数据滥觞既包罗了国度层级和结合队伍层级的谍报援助，也包罗了野战队伍本身的ISR资产。而跟着“星链”体系的建成并投入利用，小型以至是微型无人机的提高，基于5G手艺的疆场信息收集与疆场终端完成互联互通，美军疆场谍报、监督与侦查才能不竭强化，动作中的目的和情况数据收罗速率快、容量大，疆场态势可视化从战术、战争到计谋层级得以完成近及时结果。受限于疆场数据链带脱期定和敌方的电磁滋扰前提，在没法及时传送疆场实在状况的前提下，疆场态势可视化体系多接纳仿真手艺对疆场情况和敌我态势停止复原。固然这类仿真体系经由过程改良算法和改革硬件能够不竭靠近实在情况，可是仍不克不及做到百分百显现一切信息，这在疆场高度慌张的情境下会影响指战员对疆场态势的判定。智能化军事情革带来疆场数据链传输速度的提拔为补偿这一缺点带来了能够，将假造仿真数据和实在天下交融，在差别作战地区使用差别的可视化算法，为指战员供给可视化结果最好的显现情势。

　　野生智能的使用为谍报可视化阐发的跃升带来了能够。可视化阐发降生之初就是为了协助阐发职员在长工夫内按照零星、互相冲突以至具有潜伏棍骗性的数据做出准确研判，这一手艺和办法在计谋夏季摄生常识大全、战争和战术层面都获得了普遍使用。在智能化军事情革的海潮下，战争和战术层级的谍报可视化阐发也将得以使用野生智能东西，将针对疆场高频次的常见动作将阐发固化为算法，火线的阐发职员只需求在主动化阐发完毕后针对结论做出研判，而不再需求事无大小地掌握疆场的每处细节。别的，全部阐发历程将以可视化的情势呈如今阐发职员长远，这一方面可以增长阐发职员对野生智能东西的信赖，另外一方面也能实时发明主动化阐发中数据和算法能否存在成绩，并做出响应的调解和矫正。在一线疆场情况中，谍报可视化阐发东西中的野生智能引擎前期能够在阐发职员停止数据处置和阐发时停止进修，改良本身由平常尝试和锻炼得来的数据，投入利用后则可在阐发职员的协助下不竭趋于完整。实在的疆场具有着大批或然性变乱，谍报可视化阐发东西需求对这些非常数据停止凸起显现，极力确保谍报阐发职员对全部作战空间的“全知”。

　　战役可视化旨在操纵野生智能对有关战役的图象和视频停止评价、辨认和阐发，并经由过程可视化手艺对战术和战争级动作建模复现，完成对整场战争中各个枢纽战役细节的可视化和阐发。这一历程能够分为两个部门，一是要经由过程野生指导的交互式机械进修对图象和视频停止数据洗濯、整合和构造分类，挑选出适宜的用于下一步可视化阐发的素材；二是经由过程可视化手艺将挑选后的数据转化为可供阐发的场景和空间，既能够动画情势展示在显现终端上，也能以假造理想的情势复原出实在的疆场情况供阐发职员停止评价和阐发，从每场实在的战役中汲取经历经验。在第一阶段完成野生智能主导的状况下，第二阶段也该当在可视化显现的过程当中，经由过程搜集阐发职员的标识表记标帜、分类和评价数据逐渐完成野生智能主导的数据主动化处置，进步阐发的速率和服从，再由阐发职员对天生的成果停止可视化阐发，剔除天生的非常数据，削减偏向常识问答类网站模板，进步野生智能引擎的鲁棒性。终极天生的数据，按照差别配备的处置才能，以场景婚配机制的情势存储于兵器配备当中，既可用于一样平常的实战化锻炼，协助队伍理解作战敌手的特征、风俗、进犯地位和方法，也能用于实战，分离谍报援助，在差别作战情况中协助队伍快速猜测敌方能够采纳的动作，进步队伍的保存才能，削减队伍伤亡。

　　穿着集成视觉加强体系停止锻炼的美军（画面右边是装置在斯特瑞克步卒战车上配套的态势感知体系组件）